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Python : 量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

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【本書特色】 使用Python實作100多種技術分析,掌握量化分析市場趨勢 靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標,大幅降低自行開發指標模組的時間成本 ✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學 ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法,是量化交易者的最佳工具書 ✪串接公開金融資料API,透過圖表繪製K線圖,並找出合適的交易時機 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 技術分析的本質是將市場的走勢進行分類,而量化交易的強大之處,就是能在短短的時間內,進行大量的數據統計,創造更多的收益與機會。 很多人對於交易有一種迷思,期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略,然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態,這三個部分缺一不可,每個環節息息相關。 要創造好的交易策略,並不是參考別人的想法,就能產生適合自己的交易策略,而是要充分了解交易策略的脈絡,才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果,讀者可執行本書提供的範例程式檔案,也可自行彈性修改。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪K線型態的圖片說明 ✪金融圖表的繪製 ✪交易績效的介紹及計算 ✪交易訊號漲跌的統計模組 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

劉承彥 專注於金融大數據分析、金融科技交易系統建置,先前任職於金融科技公司經理,專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理,擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前於多個單位擔任職訓講師,並在多所學校中擔任業師,講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。 【臉書粉絲團專頁】Cheng’s交易-程式交易: https://m.facebook.com/Chengs-%E4%BA%A4% E6%98%93%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E4%BA%A4%E6 %98%93-102821925763783/?notif_id=16539 14617124341¬if_t=aymt_simplified_make_page_post&ref=notif 郭永舜 專注於金融交易策略開發與大數據量化分析,在金融與證券投資有七年的實務經驗,主要搭配程式語言做自動化程式交易,曾擔任高雄盃金融程式交易競賽評分人員、協助投資顧問公司開發自動化交易策略,以及開發模組化策略程式。

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