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PyTorch深度學習入門與應用 : 必備實作知識與工具一本就學會

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【本書特色】 著重PyTorch的實作與應用, 輕鬆進入深度學習與人工智慧領域! ☛詳細說明深度學習的實作流程,以系統化步驟來處理各式的任務問題。 ☛介紹深度學習原理,實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。 ☛提供完整的程式範例,程式力求淺顯易懂,說明深入淺出。 ☛注重數據集的探索處理,可強化數據分析能力。 【內容簡介】 深度學習是人工智慧的一個分支,相較於傳統的機器學習,深度學習在某些領域中更接近人類智慧,而逐漸走進我們的生活中,常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。 PyTorch是一個開源的Python深度學習函式庫,這個軟體主要由Facebook的人工智慧研究團隊開發,而由於PyTorch的語法簡單,且擁有完善的文件說明,目前已成為開發深度學習的主要框架之一。 本書內容由淺入深,不只對PyTorch進行系統化的介紹,也詳細說明了神經網路、CNN網路、RNN網路及強化學習等主題。本書還安排了18個實習,以PyTorch實作深度學習的各種演算法,經由實作的過程,可有效幫助讀者學習,進入深度學習的世界。 【目標讀者】 ☛對深度學習有興趣的初學者,可讓讀者兼顧理論與實作。 ☛適用於大專院校「深度學習」課程的學生,可作為教師授課之用。 ☛已學過TensorFlow且想再學習PyTorch框架者,可對學習、研究及求職有很大的幫助。 ☛專案設計者、AI工程師、數據分析工程師,也很適合閱讀本書。

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