吃到飽、輕鬆減肥、瘋彩券、假新聞……為什麼會受歡迎?
因為背後都隱藏了惡魔心理。
行銷理論╳行為經濟學╳數據科學
想參透大賣、引發風潮的密碼必讀!
洞悉熱銷與風潮背後的惡魔面,讓「顧客」心動的40條法則!
營業人員、商品開發人員、廣告公關人員、行銷人員絕對不可錯過的一本書!
☆☆出版後立刻再版!超有趣、簡單易懂的行為經濟學,立刻引爆日本社群媒體討論話題!☆☆
看透人類的惡魔面!
阵 「漂亮的場面話」比「真心話」容易讓人接受的理由
阵 想吃「超大份食物」卻點了「沙拉」的謊言心態
阵 愈是批判,愈是強化對方想法的「逆火效應」
由話題數據分析師闡明受到矚目以及引發風潮的「惡魔法則」!
●解答人類的「不理性行為」,帶你深度了解「人心」!
能夠暢銷大賣的商品,一定有打動人們購買的理由。本書作者松本健太郎告訴你,熱銷商品的祕決就是掌握商品的惡魔面。只要能夠洞悉人心,洞察出隱藏在人心裡的真心話,就能夠開發出暢銷商品。
——如果你要預測熱銷產品,與其分析大量數據,倒不如將重點放在人心惡的一面,命中率會相對高出很多。那些能夠抓住眾人煩惱的商品,幾乎都能大賣。——
◎無限商機藏在人類的非理性行為裡
♦吃到飽為什麼這麼夯?
→運用人類「貪婪心理」來賺錢。這是因為心理學上的「心情一致效果」,再利用人想要「回本」、「規避損失」心態。
♦洞察不滿,找到大賣的機會
→人類在判斷事物時,會在心中設定「錨點」來比較好壞高低。壞與低(負面)會引發不滿,當負面幅度愈大,心中的不滿愈多。設定錨點就能找出可以切入人們不滿的賣點。
♦人只相信自己「想信」的
→即便地球暖化數據擺在眼前,還是有許多人主張暖化是陰謀論。這跟「正常化偏誤」有關,洞悉此點的商人,便利用「專家詳細說明」、「具體數據」、「媒體報導」三點來賺錢。
♦為什麼光講邏輯、大道理無法打動人心?
SDGs是熱門話題,但消費者真的關心嗎?人的心理要能夠接受,身體才會行動。若無法打動人心,聽起來就像是事不關己的大道理。要怎麼讓人有感呢?有故事,才能驅動人心。
♦為什麼「我就廢」、「人渣」受歡迎?
→世上沒有人完美無瑕。每個人至少都有一兩件不可告人的渣事,只要有人暴露出「廢渣」或「卑劣」的一面,就能引起多數人的共鳴,贏得親切感。這是一種「相似性」的心態,在他們身上看到自己。
♦明明中樂透的機率極低,為什麼彩券行前總是大排長龍?
→人們買樂透只是買快樂的夢想,享受兌獎時的刺激感與期待感。只要利用人們太過依賴流程與運氣的「賭徒謬誤」,就能抓住商機。
♦「大家都在聊這個!還不知道就落伍了!」、為什麼我們總是被打動?
→利用與消費者的「資訊不對稱」和消費者喜歡極端言論來煽動消費者。
以上這些行為與現象天天在發生,本書運用「行銷理論」、「行為經濟學」以及「數據科學」解讀爆紅商品、現象、人物背後隱藏的「惡與慾望」,讓你可以實際運用在日常生活各個層面。
好評推薦:
對於網路上打著「正義」濫用狀況抱持疑問的人,應該讀讀這本書,從惡魔的角度想想自己還能做什麼?
――徳力基彦(《Alpha blogger》、《給「一般」人的SNS教科書》、note(株)producer&blogger)
太有趣了!!將我們已經知道的事情,以行動經濟學來分析,讓我們更了解,真是上了一堂課!建議高中生應該趁著暑假讀一下!
――西岡壱誠(《東大讀書》、《東大作文》、現役東大生暢銷作家)
有著健康觀念的現代人,依舊抱著違背道德感而去麥當勞,這種非理性的人類行為,本書中漂亮地加以解說。
――足立光(《毒藥的工作術》、前麥當勞行銷長、現在是Niantic marketing senior director)
並不是教你如何達成成果,而是教你熟悉人類心理。可說是理解人類心理的指標書。
――山口義宏(《數位時代的基礎知識》、《品牌管理》、《行銷工作與年收的真實》、之前任職於Link and Motivation,現在是Insightforce代表董事)
真正的「影響力」是不加修飾的,一種「令人畏懼的力量」。如果你想要學會品牌行銷,現在就該拿起這本書!
——田端信太郎(《當個名牌人士!》、《未來上班族指南》作者、前ZOZO執行幹部)
本書特色
1. 作者松本健太郎大方分享數據科學的工作經驗,點出數據是事實,卻不一定是真相!教你破解藏在數據裡的消費者真心話。
2. 本書以人類常見的煩惱,說明人類「惡與慾望」的一面,並解析驅使人類這樣做的心理,並提出具體範例,讓你可以立即掌握人心,從中找出商機或應用在生活之道。
3.一本營業人員、商品開發人員、廣告公關人員、行銷人員的實用書。
松本健太郎松本健太郎(Matsumoto Kentaro)一九八四年生。數據科學家。龍谷大學法學院畢業後,切身體會到「數據科學」的重要性,進入多摩大學研究所重新研讀統計科學。目前主要提供數位行銷、消費者觀察分析等服務,也經常在日經商務Online、ITmedia、週刊東洋經濟等媒體上發表人工智慧、數位科學、行銷方面等文章,並擔任電視節目的來賓。他在社群網站上發佈的文章廣受好評,也是《日經COMEMO》的成員之一,以意見領袖的身份在note上分享看法。著作繁多,包括《受盡誤解的人工智慧》、《為什麼我會「忍不住就買了?」》(光文社新書)、《數據科學「超」入門》(每日新聞出版)、《做圖表前先看這本書》(技術評論社)⋯⋯等。